Давненько в отечественную гавань не заплывали свежие термины из области облачных разработок и ЦОДов. Мир, так или иначе, крутится около всевозможных «as a Service» и без того и напрашивается на сакраментальное SaaS – в смысле «Something is a Service». Но время от времени и в облачной богадельне случаются кардинальные новшества, для которых приходится придумывать новую терминологию. Фактически говоря, ещё с лета 2013 года возможно было подметить, что набирает популярность новый тренд, к которому мы тогда не отнеслись серьёзно и исходя из этого особенно расписывать не стали. Звучит он как Fog Computing, либо «туманные вычисления». Задача таких вычислений пребывает в том, дабы собрать сервисы, нагрузки, приложения, громадные количества данных в кучу и объединить все это с сетями нового поколения. Цель – предоставлять эти, вычислительную мощность, сервисы и память на по-настоящему распределённом уровне.
Дело в том, что эти сами по себе сейчас очень распределены, они доставляются непрерывно, в громадных количествах и огромному количеству пользователей всевозможных устройств. Дабы сделать облачную модель действенной, бизнесу нужно обучиться доставлять контент своим пользователям через географически распределённую платформу, а не через облако, находящееся физически в одном лишь месте. Так, мысль туманных вычислений в том, дабы распределить эти и сделать их практически ближе к пользователю, устранить всевозможные препятствия и сетевые задержки, которые связаны с передачей данных. Пользователям нужны их приложения и данные в любом месте и в любое время — в этом вся сущность облачной модели предоставления одолжений. А это указывает, что будущее туч лежит в области уже известной вам идеи Internet на данный момент Everything, которую внимательно разглядел Михаил Ваннах в собственном материале «Через «интернет вещей» к «интернету всего»:
“Итак, самый беглый взор сообщит нам, что “интернет всего” сохраняет преемственность с более ранними стадиями развития Глобальной сети. В нём, конечно, присутствуют и люди, для которых Сеть и была создана, и вещи, каковые воображают на данный момент солидную часть её населения. И — добавляются две новых категории. Это процессы и данные. Плюс к изначальным связям человека-с-людьми (People to people, P2P) добавляются ещё коммуникации человека-с-автомобилями (People to machine, P2M) и машин-с-автомобилями (Machine to machine M2M)… (Это, кстати, говорит и о возросшем “интеллекте” автомобилей: отыщем в памяти, в чём сущность теста Тьюринга.) Но однако основное — это процессы и данные”.
В базе этого абстрактного тумана лежит концепция капли. Что и роднит его с физическим воплощением тумана. Капля — это чип микроконтроллера со встроенной интерфейсом и памятью передачи данных, совмещённый с чипом беспроводной связи формата Mesh. Такая капля питается от маленькой батарейки, которой хватает на пара лет постоянной работы. К капле смогут подключаться всевозможные датчики температуры, света, напряжения, излучения, положения в пространстве. Равно как и методы вывода типа светодиодов либо дисплеев. Такая капля есть необычной базисной разработкой для туманных вычислений. Посредством этих мини-чипов возможно создать вправду распределённую сеть данных либо устройств и развернуть её на всю планету.
Для того чтобы выяснить полезность и обосновать необходимость туманных вычислений, постараемся различить в этом тумане методы применения Fog computing.
Посредством туманных вычислений как совокупности возможно, условно говоря, сделать эти ближе к пользователю, причём кроме того в географическом смысле. Постоянный оборот информации в мире вынуждает провайдеров создавать все новые разработки их кеширования и локального хранения. «Капли» разрешают разместить эти рядом с пользователем, вместо того дабы хранить на большом географическом отдалении в дата-центре. Это разрешает избежать всевозможных задержек в передаче информации конечному пользователю.
При помощи туманной технологии возможно кроме этого создать географически плотное распределение вычислений и данных. Туманные вычисления расширяют границы облачных разработок за счёт того, что данные и сеть очень рассредоточены. Такая инфраструктура нужна по многим причинам. Во-первых, это разрешает стремительнее и действеннее разбирать “громадные эти”. Во-вторых, сетевые администраторы смогут удовлетворить локальные запросы пользователей без выстраивания полной сетевой инфраструктуры. Помимо этого, распределённые туманные вычисления делают анализ данных в настоящем времени более чем осуществимым кроме того при активном масштабировании инфраструктуры.
Туманные вычисления кроме этого оказывают помощь осуществлять вправду качественную работу с мобильными пользователями и внедрять «интернет вещей» как ещё один канал дистрибуции либо маркетинга. Администратор вашей инфраструктуры приобретает доступ к данным о том, откуда и как пользователи приобретают данные, как скоро это происходит. Это оказывает помощь не только улучшить сотрудничество с клиентом, но и сделать его более надёжным. Осуществляя контроль эти сходу на всех узловых точках, туманные вычисления разрешают перевоплотить ваш ЦОД в распределённую облачную платформу для конечных пользователей.
Ещё одним плюсом концепции есть то, что она в полной мере реалистична, другими словами это не очередной безликий, никому не необходимый концепт. Более того, многие компании уже внедряют туманные вычисления, а другие, по сути, в далеком прошлом к ним готовы. Каждая компания, доставляющая контент (особенно сложный и объёмный), в принципе может затевать внедрение туманных вычислений. Заберём, например, Netflix: для данной компании хранение всех данных в паре ЦОДов обозначает полнейшую трагедию в тот момент, в то время, когда все эти сведенья нужно будет доставить потребителю. А учитывая количество пользователей сервиса, распределённая доставка разрешённых может сослужить Netflix хорошую работу.
Наряду с этим нужно осознавать, что туманные вычисления — вовсе не замена облачной модели как такой. Наоборот, она продолжает идеи и деятельно развивает саму концепцию облачных вычислений. Благодаря «каплям» возможно изолировать данные в облачных совокупностях и хранить их рядом с пользователем. В случае если принимать к сведенью эту подробность, то появляется познание того, как локализация данных облегчает жизнь тем, кто занимается их распределением. В концепции туманных вычислений облачные разработки многократно усиливают собственное хорошее действие на экономику предприятия благодаря локализации и распределению данных.