Google тестирует систему оффлайнового распознавания речи

Гугл создала оффлайновую совокупность распознавания речи, которая намного стремительнее и правильнее подобной совокупности, имеющей подключение к сети Интернет. Более того, она уже протестирована на смартфоне Nexus 5. Действительно, на данный момент её возможности очень ограничены, потому, что более сложные команды однако должны отправляться на сервер, что, со своей стороны, ведет к увеличению времени обработки.

Смотрите кроме этого: Гугл тестирует дроны на солнечных батареях для раздачи Интернета

В соответствии с новому отчёту, компания Гугл тестирует дроны на солнечных батареях, каковые будут раздавать скоростной Интернет в тех местах мира, где его ещё нет. Источники уверяют, что эти тесты проходят в ходе проекта Project SkyBender на территории частного космопорта Америка в штате Нью-Мексико, США. Если доверять инсайдерской информации, сейчас пара таких дронов летают над космодромом и раздают Интернет. Как сообщается, Гугл применяет разработку миллиметрового диапазона радиоволн, которая будет употребляться в сетях пятого поколения 5G.

Гугл удалось создать программу размером всего 20,3 МБ, которая в 7 раз стремительнее сетевой совокупности распознавания голоса, а её процент неточностей образовывает всего 13,5%. Чтобы добиться таковой экономии, сервис применяет единственную модель как для диктовки, так и для голосовых команд. Для уменьшения его размера компания кроме этого использовала и дополнительные разработки сжатия.

Дабы совокупность обучилась распознавать голос, были совершены тренировки с применением трёх миллионов неизвестных голосовых семплов. Наряду с этим для каждого семпла было создано порядка 20 искажённых шумом предположений.

В полной мере возможно, что уже в скором времени разработка отыщет использование не только в смартфонах, но и в носимых устройствах.

Источник: 9светло синий5гугл.com

Презентация Anryze — первой в мире децентрализованной совокупности для распознавания речи


Похожие статьи:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: