ужимки и Прыжки местного ИТ-бизнеса иногда высшей степени забавны. Переведёшь приемник с проигрывания Глюка на неумолимо надвигающиеся новости – и услышишь, как пробуют реализовать некое специально-лингвистическое устройство. Причем те его функции, что были перечислены в услышанном кусочке передачи, в далеком прошлом делает устройство андроидное, включая книжки на и-бумаге. Причем пришло это в судьбу как-то весьма скоро и совсем незаметно.
Вот везешь древнему другу «с поля» перьев, надерганных из селезня гоголя. Пригодились они ему в связи с печальным происшествием – утерял он перо, прилагавшееся к приобретённой в Лондоне шляпе. И вручая презент, задаёшь вопросы, а как он с этими британцами общается – памятуя, что от его лингвистических свойств рыдали училки советской поры, уже третье поколение которых чужестранцев видело только на картинах…
Оказывается, общается легко. Посредством андроидных устройств его и жены. Переводят они их диалоги с портье-официантами-продавцами. Перетолмачивают встреченные объявления и указатели. В полной мере прилично, всецело удовлетворяя домашние коммуникативные потребности. И случилось это как-то совсем незаметно, в очередной раз не отслежен момент, в то время, когда разработки поменяли уклад судьбы сотен миллионов – и это нижняя оценка численности – людей.
Но вот на данный момент-то мы данной неточности не сделаем, и приключившееся событие отметим. Потому что оно – в кои-то веки – ориентировано не на потребителей, а на разработчиков. Дело в том, что компания Гугл выложила под свободной лицензией Apache 2.0 собственную новейшую разработку – библиотеку машинного обучения TensorFlow. (Гугл Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine)
Пара лет назад известность в узких кругах ИТ-экспертов купил «распознаватель котиков» от Гугл. Занятие это принципиально важно и полезно – так как общеизвестно, что именно котики правят миром; в то, что это делают избранные населением украины в интересом избравших граждан смогут поверить разве только альтернативно ментально одаренные, а рептилоидов с Нибиру и других инопланетян видели только потребители прочих веществ и этанола, в чем верят им только адепты конспирологии, в связи с чем эти версии организации власти кроме этого надлежит откинуть.
Так вот, совокупность от Гугл обучилась распознавать котиков. Причем обучилась это делать «без преподавателя». «Без преподавателя» тут свидетельствует принятый термин теории машинного обучения. Растолковать его – тут необходимо писать либо монографию, либо университетский учебник… Несложнее заявить, что кому необходимо – тот знает, а кто не знает – тому и не очень необходимо… Ограничимся тем, что отметим – свойство безучительного котораспознования совокупности придавала библиотека DistBelief, распределенная глубокая нейросеть, конечно обучающаяся.
Но разработки мелькают в ИТ-мире с таковой скоростью, что DistBelief уже уходит в историю техники – в том направлении, куда ушли бессемеровский процесс, ключ Морзе и прославленная Гербертом Уэллсом динамо-машина. На смену ему пришла более современная библиотека TensorFlow. Которую Гугл совсем безвозмездно и предлагает в наше время urbi et orbi. Продвигая в широкие народные веса разработчиков самый идеальный инструмент из той сферы, что принято именовать – ИИ.
Событие это воистину революционно. Да, услуги сервисов Гугл изначально были бесплатны. Но под видимой частью почты и машинного поиска – а очень много людей пользуется и машинным переводом, и чем-то в том месте еще – всегда была невидимая часть айсберга. Сеть замечательнейших центров обработки данных, действеннейшие поисковые методы обрабатывающие данные, после этого нейросети… Без этого не выжить в сверхконкурентном мире ИТ. И все это было упрятано от глаз пользователей.
А сейчас парадигма изменяется. Вот он TensorFlow, представлен вашему вниманию. Ну, не так, дабы уж целый до конца, но в количестве, представляющемся в полной мере достаточном для практической реализации фактически любой идеи в области ИИ. Ну, к примеру, обработки самых различных слабоструктурированных громадных данных. Причем и в потребительской, и в научной сферах.
Ну, скажем, обитатели Нового Света очень заинтересованы собственной генеалогией, обожают отыскивать собственные корни в покинутом Ветхом Свете. Предложите им сервис, что разрешит возможность полюбоваться могилками пращуров где-нибудь на «Пражском кладбище», найти в имперских либо земельных архивах то, как прорастало домашнее древо. И пускай кроме того сервис будет бесплатным – как поиск Гугл – обитатели Нового Света в значительной мере состоятельны, и монетизация их внимания – дело техники…
Либо вот наука, пребывающая под покровительством музы Урании. Астрономия. Огромное количество данных приносят и космические, и наземные инструменты. Все эти сведенья в наше время цифровые по изначальной природе. Удобны для обработки – не нужно совать стеклянные пластинки в блинк-компаратор как встарь. Информация – в соответствии с правилами научного обмена, дополненным возможностями глобальных телекоммуникаций – дешева в мире.
Так что не обязательно самому взирать на небо, как Улугбек либо Галилей. Достаточно задание на обработку умным автомобилям. Необходимо лишь знать, что им приказать искать. Причем, в случае если Леверье когда-то показывал Галле, куда направить оптику Берлинской обсерватории, то сегодняшний астролог может указать нейросети, какие конкретно расчеты создавать в уже дешёвых данных. Совершенно верно так же это возможно применимо и к вторым дисциплинам, и к вторым видам бизнеса.
Лишь не нужно ожидать от разработок чудес в тех областях, в которых они этого дать не смогут. К примеру – в борьбе с терроризмом. Ну, скажем, возможно вообразить робота-пожарного, что жарким летом обегает окрестности и тушит из «пеногона» очажки загорания. Лишь вот лучше вовремя попилить сухостой в окрестностях, скормив его машинке для изготовления пелет (весьма эргономичный и очень экологичный вид возобновляемого горючего), а окрестности по весне добротно опахать… Лишь это гарантирует некое самообладание.
Но возвратимся к TensorFlow. Это – как в ИТ-мире возможно сказать наперед – революция в компьютерном бизнесе, сравнимая с возникновением открытой архитектуры PC IBM (кто на данный момент не забывать настольные компьютеры от DEC, да и саму эту корпорацию…) и с возникновением на рынке ОС Android, в которой проводишь все громадную и значительную часть «компьютерного» времени – кроме того кухонный телевизор крутит буржуйские новости через андроидное-устройство…
Другими словами – возможно было какое количество угодно шипеть на навязывание проприетарного софта, среди них и для общения с госучреждениями, но проблему решила разработка, давшая носимые с собой и общедоступные устройства. А на данный момент появляется возможность каждому разработчику с минимальными затратами войти в мир бизнеса на ИскИнах. Нет-нет, затрат на человеческий капитал, инвестиций в себя в виде образования это не отменяет. Но дает как следует новую возможность для творчества.
Ну, вот что предлагает отечественному вниманию федеральный официоз – «Российская Федерация попала в рейтинг национальных инновационных совокупностей», и заняла в этом рейтинге 42 место (на этом месте надлежит пошутить про «Основной вопрос Вселенной…»)… Но доступ на базе открытой лицензии к библиотеке TensorFlow – это возможность инновационному бизнесмену и каждому специалисту показать собственную инновационность. Не завися от национальных совокупностей – было бы что проявлять!