В состязании по корректному определению 100 000 фотографий из Flickr и популярных поисковых совокупностей Микрософт была лучшей среди соперников в лице Google, Intel, Qualcomm и Tencent. Компания смогла достигнуть отличных показателей, применяя так называемый способ глубоких нейронных сетей, что призван обучать компьютеры определять изображения. Нейронные сети от Микрософт появились в пять раз действеннее известных аналогов, и именно это событие помогло корпорации опередить собственных соперников. Из трёх опробований (классификация, обнаружение и локализация), каковые были предусмотрены в рамках соревнования по распознаванию изображений, проводимым базой данных ImageNet, компания Микрософт одержала победу в каждом из них.
Смотрите кроме этого: Гугл и Intel создали смартфон Project Tango с камерой RealSense
В рамках форума разработчиков, организованного Intel, компании Гугл и Intel заявили о сотрудничестве, целью которого есть совместное для разработчиков, что будет совместим с RealSense. По сути, это будет обычный 6-дюймовый смартфон со особыми камерами RealSense, расположенными с тыльной стороны. Отметим, что адаптированный под потребности смартфона вариант разработки от Intel был продемонстрирован в апреле, а ранее RealSense демонстрировалась на моноблоках и ноутбуках. Чуть позднее был продемонстрирован концепт смартфона Project Tango от Qualcomm.
В рамках ежегодного мероприятия Микрософт Common Objects in Context команда Микрософт снова одержала победу в сегментации изображения и категории обнаружения. Коэффициент неточностей локализации составил всего лишь 9%, а коэффициент неточностей классификации — 3,5%.
Источник: microsoft-news.com