Первым, что встречал вступающий в судьбу ребёнок, издревле были игрушки. Лошадки и куколки формировали его нейросети, уча визуально и тактильно распознавать образы и манипулировать объектами. Мир натурных, физических моделей готовил мелкого человека к восприятию мира громадного. И Примечательно, что тем же самым путём идёт глобальный разработчик мобильных кристаллов компания Qualcomm, тестируя микросхемы принципиально новой архитектуры…
По большому счету, тестирование, о котором рассказывается в статье Neuromorphic Chips, в высшей степени отражает сущность нынешней цивилизационной эры. Желаете — именуйте её информационной, желаете — постиндустриальной. И вот для тестирования робота размерами с мопса в лабораториях Qualcomm употребляется комплект игрушек, порождённых американской коммерческой мифологией, — фигурки Капитана Америка и Человека-Паука; изначально комиксные, воплощённые Голливудом, они сейчас вводят в настоящий мир роботов с нейрочипами.
Нейрокристаллами сейчас занялись практики, такие как CEO Qualcomm Стив Молленкопф (Steve Mollenkopf).
Робот, занимающийся тем, что раскладывает игрушки в том либо другом порядке, сам игрушкой не есть. Он испытатель новой разработке, более критичной и прорывной, чем породивший современные турбины эолипил Герона Александрийского. Без турбин, в итоге, возможно обойтись: вон Крым какое-то время снабжали энергией с аварийных дизелей, а десантники проходят первичную парашютную подготовку, прыгая с Ан-2 с поршневым двигателем. А вот альтернативы головному мозгу — нет. Это единственная разработка, сделавшая человека властелином технология…
и планеты эта весьма скверно переносится на процессоры классической фоннеймановской архитектуры. Смартфон в кармане превосходит по мощности настольный компьютер середины «нулевых»; ну а уж те ламповые автомобили, на которых рассчитывались первые ядерные бомбы, он обгоняет порядков на шесть… Но — лишь при выполнении громадного количества последовательных вычислений: оптимизирован он лишь для них.
А вот в реальности быстровычисляющий и энергопотребляющий кремниевый мозг ориентируется хуже не только животных, но кроме того и насекомых. Известный cat detector от Google потребовал работы шестнадцати тысяч замечательных серверов чтобы выделить в изображении кошачью мордочку. Достаточно расточительно, не правда ли? И решать такие задачи «в лобовую», наращивая все новые и новые «последовательные» мощности, смысла нет: дорого, энергоёмко, да и маячат физические ограничения…
Как кристаллы соотносятся с нейронами.
Исходя из этого был неизбежен переход на новые архитектуры — так именуемые нейрочипы со очень высоким параллелизмом. Задачи на них делает не программа, распараллеливающая часть вычислений между ядрами, а полноценная нейронная сеть, не программируемая, а обучаемая. Мысль их создания была высказана ещё в 1990-м году заслуженным доктором наук Калифорнийского технологического Карвером Мидом (Carver Mead), ну а за реализацию взялись практики из Qualcomm.
Дела у данной корпорации идут отлично, отражая всевозрастающую роль планшетов и смартфонов в мире ИТ. По рыночной капитализации Qualcomm обгоняет Intel. Замечательно продемонстрировала себя модель бизнеса, основывающаяся на лицензировании архитектур мобильных кристаллов для самых разных приложений. Но удачи везде, в том числе и в мире бизнеса, чреваты будущими поражениями. По весьма несложной причине: императивом рыночной экономики есть расширенное воспроизводство. на следующий день необходимо в обязательном порядке реализовывать больше, чем сейчас…
Обратите внимание: дефляция, падение цен на потребительские товары, пугает европейских политиков посильнее, чем инфляция. Так уж устроена современная экономика. И возможность планшетов рынка и насыщения смартфонов (ну хороши они, кроме того конструктив стал влагонепроницаемым, и разрешение экрана достигло реально требуемых пределов, так что расти неясно куда, преимущества новых моделей находят только задобренные халявным ланчем корреспонденты) не имеет возможности не пугать начальников важной компании.
И будущие неприятности лучше решать перед тем, как они отразятся на сухих, но неумолимых, как Фатум хорошей древности, цифрах денежной отчётности. Таким путём и идёт Qualcomm. Сейчас в их кристаллы для смартфонов Snapdragon встроены графические процессоры высокой производительности, делающие чипы весьма привлекательными для производителей сотовых телефонов и прочих планшетов. Ну а на следующем этапе развития разработок к графическим системам будет добавлена и кремниевая нейросеть.
Она решает в первую очередь самые обычные для смартфонов задачи. Скажем, распознавание речи: снова таки аудитории «Компьютерры» нет потребности напоминать о том, сколько внешних процессорных мощностей задействует для собственного функционирования говорушка Siri. А тут появляется — до тех пор пока в возможности — возможность вести беседу со смартфоном, трудящимся в независимом режиме, реализовать совокупность распознавания речи на нём самом (что, возможно, избавит население от последних рудиментов орфографии).
Ещё одна очень практичная тема — идентификация смартфоном собственного обладателя. Чем «умнее» становятся мобильные устройства, тем больший ущерб смогут нанести и их потеря, и их несанкционированное применение. Исходя из этого «гвоздём» рекламных компаний тех либо иных гаджетов все чаще являются совокупности их идентификации и защиты. А придание смартфону возможности визуально выяснять хозяина сходу станет весомым козырем в конкурентной борьбе.
И огромные массивы видеороликов и фотографий, снятые смартфонами, наконец-то окажутся упорядоченными. Сообщишь смартфону: отыскать все фото с котятами — он это и выполнит. Сообщишь: отыскать фото лишь со своим котиком — и это выполнит. Огромное конкурентное преимущество. Действительно, до его реализации ожидать нужно следующего года: 2014-й уйдёт на тестирование.
Ну да и то, что тестируется нейрокристалл от Qualcomm на роботах, хоть и на мелких и весьма смахивающих на игрушки, дело в высшей степени ответственное. Мы неоднократно писали, что рынок «интернета вещей» куда более ёмок и перспективен, чем рынок «интернета людей». Нейрочипы, талантливые куда лучше, чем нынешние «последовательные» процессоры, ориентироваться в окружающем мире, замечательно приживутся во множестве устройств — начиная хотя бы с робота-пылесоса нового поколения, очень нужного устройства.
В потребительском секторе спрос на системы и такие кристаллы на их базе обеспечат роботизированные машины, оборудование «умных домов»… Ну а в секторе производственном они будут обнаружить собственное использование во все большем количестве приходящих в заводские цеха и на склады логистических и торговых фирм роботов. Для которых свойство к прокладыванию траекторий и распознаванию образов в реальности предельно ответственна.
Один из вариантов синаптической сети от DARPA.
Ну и будем помнить о таком щедром учреждении, как DARPA: ведущие игроки рынка на данный момент кристаллов, такие IBM Research и HRL Laboratories, трудятся по его стомиллионному проекту формированию нейросетей. Ясно, какого именно назначения: в HRL Laboratories этим летом приступают к тестированию летающего дрона размером с птичку. Руководить им, самостоятельно ориентируясь в интерьере лабораторных помещений, будет нейрочип.
Стоит привести слова Мэтью Гроба (Matthew Grob), главного инженера Qualcomm: «Мы размываем границу между биологическими системами и кремнием». Как бы фантастически это ни звучало, но это вправду так! Нейроморфные микросхемы, выстроенные на таких же правилах, на которых трудится человеческий мозг, уже созрели для коммерческого применения; это то, на чём в скором будущем будет получать ИТ-отрасль!